[{"data":1,"prerenderedAt":50},["ShallowReactive",2],{"$fx2seezgirrus":3},{"slug":4,"publishedAt":5,"category":6,"title":7,"summary":8,"image":9,"imageAlt":14,"readingMinutes":15,"serviceId":16,"keywords":17,"imageCaption":21,"sections":22,"sources":43},"verification-and-validation","2026-10-06","methods","Verifikation und Validierung: zwei verschiedene Fragen","Eine konvergierte CFD-Lösung ist ein Ausgangspunkt. Numerische Prüfungen und physikalische Nachweise beantworten unterschiedliche Modellfragen.",{"src":10,"thumbnail":11,"width":12,"height":13},"\u002Fassets\u002Fcfd-cases\u002Fvalidation\u002Fimages\u002F03.webp","\u002Fbrand\u002Fstudies\u002Fvalidation.svg",1672,941,"DEEB-FLOW-Konzeptillustration eines Wärmeübertragungsversuchs und numerischen Vergleichs",1,"review",[18,19,20],"CFD Verifikation","CFD Validierung","Netzempfindlichkeit","Nur eine Markenillustration. Die Kurven sind beispielhaft und kein gemessenes Validierungsergebnis.",[23,28,33,38],{"id":24,"title":25,"paragraphs":26},"numerics","Verifikation untersucht die numerische Berechnung",[27],"Verifikation fragt, ob die numerische Lösung das mathematische Modell für den vorgesehenen Zweck ausreichend genau abbildet. Residuen, Erhaltungsbilanzen und stabile technische Ergebnisgrößen sind wichtige Prüfungen. Ein kleines Residuum allein belegt nicht, dass Druckverlust, Wärmeübertragung oder eine andere Entscheidungsgröße unempfindlich gegenüber numerischen Einstellungen ist.",{"id":29,"title":30,"paragraphs":31},"mesh","Netzempfindlichkeit betrifft entscheidende Größen",[32],"Verfeinern Sie das Netz systematisch und vergleichen Sie dieselben technischen Größen unter gleichbleibenden physikalischen Bedingungen. Achten Sie auf Änderungen an Wänden, Strahlen, Grenzflächen und starken Gradienten. Eine geeignete Netzkonvergenzstudie kann die Diskretisierungsunsicherheit abschätzen. Übereinstimmung zweier Netze ist ein hilfreicher Nachweis, aber keine experimentelle Validierung.",{"id":34,"title":35,"paragraphs":36},"physics","Validierung vergleicht mit physikalischen Nachweisen",[37],"Validierung bewertet, wie gut das gewählte physikalische Modell das reale System für den vorgesehenen Zweck beschreibt. Vergleichen Sie mit relevanten Messungen bei übereinstimmenden Betriebsbedingungen und berücksichtigen Sie die Messunsicherheit. Die Übereinstimmung einer Messgröße beweist weder die Richtigkeit aller inneren Felder noch die Zuverlässigkeit außerhalb der untersuchten Bedingungen.",{"id":39,"title":40,"paragraphs":41},"decision","Grenzen zusammen mit dem Ergebnis berichten",[42],"Dokumentieren Sie Annahmen, Randbedingungen, numerische Prüfungen und die durch Nachweise abgedeckten Bedingungen. Trennen Sie numerische Unsicherheit von unsicheren Eingaben und Modellgrenzen. Fehlen relevante Messungen, benennen Sie dies und definieren Sie einen künftigen Versuch. Nützlich ist eine durch explizite Nachweise gestützte Entscheidung, nicht die uneingeschränkte Behauptung, das Modell sei validiert.",[44,47],{"label":45,"href":46},"NASA \u002F NPARC: Überblick zu Verifikation und Validierung","https:\u002F\u002Fwww.grc.nasa.gov\u002Fwww\u002Fwind\u002Fvalid\u002Ftutorial\u002Foverview.html",{"label":48,"href":49},"NASA \u002F NPARC: räumliche Netzkonvergenz","https:\u002F\u002Fwww.grc.nasa.gov\u002Fwww\u002Fwind\u002Fvalid\u002Ftutorial\u002Fspatconv.html",1791759708163]